新闻网讯（通讯员 李东洋）学院于2025年2月22日在北湖西区计算机学院323会议室成功举办第四届“学术嘉年华”活动，讲座主题为“数据驱动与可解释人工智能的技术突破及应用实践”。本次讲座由上海交通大学副教授、博士生导师陈宏田主讲。院长程超、副院长鲁慧民、学院青年教师和研究生参加了本次专题讲座。

 本次讲座围绕陈教授在Explainable Intelligent Fault Diagnosis for Nonlinear Dynamic Systems领域最新的理论成果，具体包括以下六个部分：

1. 基于观测器的残差生成器（Observer-driven Residual Generator）：陈教授首先介绍了残差生成器的基本概念和在故障诊断中的重要性，以及如何通过观测器来驱动残差生成器的设计。

2. 假设条件（Assumptions）：陈教授详细阐述了研究中所依赖的假设条件，这些假设为后续的理论和算法提供了基础。

3. 基于无监督学习的故障诊断（Unsupervised Learning-based FD）：陈教授解释了无监督学习在故障诊断中的应用，特别是在没有标签数据的情况下如何识别和诊断故障。

4. 基于监督学习的故障诊断（Supervised Learning-based FD）：与无监督学习相对应，陈教授进一步探讨了监督学习在故障诊断中的作用，特别是在有标签数据的情况下如何提高诊断的准确性。

5. 桥梁：双射映射（A Bridge (a bijective mapping)）：这是讲座的核心部分，陈教授介绍了如何通过构建一个桥梁，即双射映射，来连接无监督学习和监督学习，实现两种方法的优势互补。

6. 总结与备注（Notes）：在讲座的最后，陈教授对整个讲座内容进行了总结，并提供了一些额外的备注和思考，帮助师生更好地理解和消化讲座内容。

 在讲座结束后，陈教授与在场的师生进行了互动，回答了他们关于数据驱动和可解释人工智能的各种问题。陈教授耐心细致地解答，不仅解决了听众的疑惑，也进一步激发了他们对这一领域的兴趣。

本次讲座不仅让在场的师生对数据驱动与可解释人工智能有了更深入的理解，也为他们提供了新的研究思路和方法，对他们未来的学术研究和职业发展都具有重要的启发和指导作用。陈教授的讲解不仅理论联系实际，还具有很强的前瞻性和实用性，对于推动相关领域的研究和应用具有重要意义。学院将继续举办更多高质量学术嘉年华活动，为师生提供更多的学习和交流机会，促进交流与合作。

初审：刘明慧
复审：程  超
终审：周文明